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前期AI基线审计（必做）

2026-09-22| 来源：互联网| 查看: 317| 评论: 0

摘要: geo正式优化前需搭建数据基线，精准定位问题与缺口。整理20-40条用户真实口语化提问（聚焦选型、对比、推荐、故障解决、场景适配等刚需问句），分别在豆包、文心一言、Kimi等主流国内大模型批量检索，重点记录四项核心数据：品牌是否被提及、提及正负向情绪、AI优先推荐的竞品、现有信息偏差与缺失内容，最终形成专属GEO审计台账，明确优化优先级。......

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正式优化前需搭建数据基线，精准定位问题与缺口。整理20-40条用户真实口语化提问（聚焦选型、对比、推荐、故障解决、场景适配等刚需问句），分别在豆包、文心一言、Kimi等主流国内大模型批量检索，重点记录四项核心数据：品牌是否被提及、提及正负向情绪、AI优先推荐的竞品、现有信息偏差与缺失内容，最终形成专属GEO审计台账，明确优化优先级。